Când se va digitaliza ANAF cu inteligența artificială?
Consilierul prezidențial Radu Burnete a adus în discuție un subiect crucial pentru viitorul administrativ al României: digitalizarea Agenției Naționale de Administrare Fiscală (ANAF). Conform declarațiilor sale, acest proces ambițios ar putea să fie finalizat în luna octombrie a anului viitor, cu scopul de a integra inteligența artificială în sistemele fiscale ale țării.
Proiecte ambițioase și provocări
Într-un interviu acordat postului Digi24, Burnete a subliniat faptul că ANAF va adopta algoritmi avansați și soluții de inteligență artificială pentru a determina zonele în care colectarea impozitelor întâmpină dificultăți. Chiar dacă s-au realizat progrese semnificative, el a menționat că digitalizarea ANAF este, în prezent, într-un stadiu intermediar, având nevoie urgentă de unificarea bazelor de date deja existente.
Importanța interconectării datelor
Burnete a explicat că o serie de informații esențiale, precum cele provenite din e-Factura, TVA și e-Transport, trebuie să fie integrate într-un sistem unitar. „Analiza acestor date cu ajutorul algoritmilor este imperativă pentru a identifica anomaliile ce pot conduce la evaziune fiscală”, a adăugat acesta, subliniind necesitatea unei abordări proactive în acest sens.
Termenul de finalizare, un obiectiv ambițios
Atunci când a fost întrebat despre termenul estimat pentru completarea procesului de digitalizare, Burnete s-a arătat optimist: „Octombrie, anul viitor.” Totuși, el a subliniat că este esențial să înțelegem natura pe termen lung a acestui demers, declarând că nu trebuie să ne așteptăm la o finalizare rapidă. Proiectele, menționate de el, sunt deja finanțate prin intermediul Planului Național de Redresare și Reziliență (PNRR), destinat digitalizării administrației fiscale.
Impactul așteptat al digitalizării
Odată ce digitalizarea va fi realizată și bazele de date vor fi interconectate, ANAF va putea să identifice în timp real zonele afectate de evaziune fiscală. Această capacitate va permite o analiză automată a datelor, facilitând autorităților fiscale detectarea oricăror discrepanțe în declarațiile fiscale prezentate de contribuabili. Burnete a ilustrat această idee cu un exemplu concret: „Imaginează-ți 100 de restaurante cu 20 de angajați fiecare, având aceeași cifră de afaceri. Dacă cinci dintre ele plătesc de trei ori mai puțin TVA, este evident că ceva nu este în regulă.” Aceasta este, potrivit lui Burnete, esența integrării inteligenței artificiale în acest proces complex.